当地 4 月 12 日，亚马逊发布公告称，计算机科学家吴恩达 (Andrew Ng) 成为亚马逊董事会成员，这项任命于 4 月 9 日生效。

“AI，尤其是生成式 AI，是我们这个时代最具变革性的创新之一。”亚马逊表示，“我们寻求公司各个层面，包括董事会，拥有适当经验和观点的人。”而吴恩达“将有助于让董事会了解人工智能带来的机遇和挑战，及其变革性的社会和商业潜力。”

此外，亚马逊还表示，自 2014 年以来一直担任亚马逊董事会成员的 Judith McGrath 今年决定不再连任董事会成员。

更新后的亚马逊 12 名董事会成员名单：

• Jeff Bezos，亚马逊创始人兼执行主席。
• Andy Jassy，亚马逊首席执行官兼总裁。
• Keith Alexander，IronNet 前首席执行官、总裁兼主席，曾任美国网络司令部司令和国家安全局（NSA）局长。
• Edith Cooper，Medley Living 联合创始人、高盛集团前执行副总裁。
• Jamie Gorelick，威凯平和而德（Wilmer Cutler Pickering Hale and Dorr LLP）律师事务所合伙人。
• Daniel Huttenlocher，麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院院长。
• 吴恩达，AI Fund 执行普通合伙人、DeepLearning.AI 和 Landing AI 创始人。
• Indra Nooyi，百事公司前主席兼首席执行官。
• Jonathan Rubinstein，全球最大对冲基金桥水基金（Bridgewater Associates）前联合首席执行官，苹果、Palm 和惠普前高管。
• Brad Smith，马歇尔大学校长，Intuit 公司前执行主席、总裁兼首席执行官。
• Patricia Stonesifer，华盛顿非营利机构 Martha’s Table 前总裁兼首席执行官，比尔和梅林达•盖茨基金会前首席执行官。
• Wendell Weeks，材料科学创新者和制造商康宁公司主席兼首席执行官。

吴恩达的“AI 观” 

作为斯坦福教授的吴恩达不必多介绍，他被提到最多的职业经历就是谷歌和百度两段经历。

2011 年，吴恩达在谷歌创建了当时称为“Google X 实验室”旗下的 Google Brain 项目，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络，进而改进谷歌产品和服务的性能。

Google Brain 很快展现出了惊人的效益和成功，Google X 前负责人埃里克·泰勒曾透露，Google Brain 当时赚到的钱超过了整个 Google X 部门的成本。于是 2011 年，Google Brain 独立成为 Google 的人工智能项目。

这段经历对他来说应该也是意义非凡。前段时间谷歌 Gemini 遭到大量差评时候，他还在推特上鼓励道：“我只想说我爱你们所有人，支持你们。我知道每个人都是好意，感谢你们的工作，期待看到你们把这项惊人的技术发展到更高程度！”

2014 年 5 月 16 日，吴恩达加入百度，负责“百度大脑”计划，并担任百度公司首席科学家。2017 年 3 月，吴恩达宣布从百度离职。在百度的三年里，吴恩达一度成为李彦宏之外的另外一个百度代言人。借助他的影响力，百度中美人工智能团队增长到了 1300 人，AI 也逐渐应用到各个业务层面，确立了探索无人驾驶、自然语言处理和语音交互等底层技术的大方向。

离开百度后，吴恩达创建了自己的 AI 公司：DeepLearning.AI。目前，吴恩达还是 AI Fund 风险投资基金的执行普通合伙人、计算机视觉初创公司 Landing AI 的创始人兼首席执行官、在线教育公司 Coursera 的联合创始人。

针对人工智能的发展，吴恩达曾在推特表示，“我认为 AI Agents 工作流程将在今年推动人工智能的巨大进步——甚至可能超过下一代基础模型。这是一个重要的趋势，我呼吁所有从事人工智能工作的人都关注它。”

在近日红杉资本（Sequoia）在美国举行的 AI Ascent 活动上，吴恩达提到，AI Agents 的工作方式跟人类更相像。根据吴恩达分享的数据，使用 GPT-3.5 进行零样本提示的正确率是 48%，GPT-4 的表现要好得多，正确率是 67%。但是如果在 GPT-3.5 的基础上建立一个 AI Agent 的工作流，它甚至能比 GPT-4 做得更好。

吴恩达认为，Agents 工作流的出现，语言模型的能力有望在今年得到显著提升。随之而来的是，Token 生成速度变得至关重要，甚至比大模型能力提升更重要，甚至还要让模型花更多时间推理和迭代。

对于当前的大模型竞争，吴恩达认为短期不会立即结束：“现在有很多资源非常丰富的公司‘承受不起损失’，它们花费数十亿美元来竞争建立更好的大模型。我预计这场比赛将持续数年。这对于创新来说非常棒，对于每个在大模型之上构建应用程序的人来说也是如此。”

这也有些像吴恩达对 AGI 的态度：它是慢慢到来的，而不是一夜之间。

“落后”的 Amazon 回归底层 

在宣布吴恩达成为董事会成员之际，Amazon CEO Andy Jassy 也发布了股东信。

尽管未能打造出与 ChatGPT 正面抗衡的消费级生成式 AI 产品、消费者和整个市场普遍认为亚马逊在 AI 领域已然落后，Jassy 仍信心满满地表示，该公司将成为下一轮技术竞赛的主要参与者。

Jassy 乐观地认为这波改变世界的 AI 浪潮“将主要建立在亚马逊云科技之上。”作为该公司的云计算业务，亚马逊云科技正在为全球众多数字企业提供运行基础。

Jassy 在股东信中间接批评了竞争对手的人工智能模型，称亚马逊提供了来自不同公司的模型，例如 Anthropic、Stability AI、Meta、Cohere 以及自己的模型，而不是仅仅依赖一种占主导地位的人工智能模型。“客户不只想要一种型号。他们希望获得适合不同类型应用的各种模型和模型尺寸，”他补充道。

Jassy 阐述了该公司在生成式 AI 领域的战略，坦言亚马逊云科技将不再专注构建面向消费者以直接同 OpenAI ChatGPT 等流行工具展开竞争的应用程序，转而专注构建底层“基础”AI 模型并将相关成果出售给企业客户。Jassy 提到，目前达美航空、西门子和辉瑞都已成为亚马逊大模型的买家。

随着一年半之前 ChatGPT 的横空出世，各大科技巨头与一波初创企业间迅速掀起军备竞赛潮，人们争相构建最强大的 AI 技术并希望从中找到盈利空间。谷歌、OpenAI 及 Anthropic AI 等多家公司先后投入数十亿美元，推出功能愈发强大的 AI 机器人。与此同时，企业们也在积极寻求将技术成果整合至现有产品当中的正确方法。但尴尬的是，目前大多数消费者还不打算为市面上的 AI 工具支付费用。

亚马逊同样在生成式 AI 领域砸下数十亿美元。最近，他们又向初创公司 Anthropic 追加投资 27.5 亿美元，凭借高达 40 亿美元的总投资获得少数股权。作为交易的一部分，Anthropic 将在亚马逊云科技的服务上运行，同时允许亚马逊向自家企业客户开放 Anthropic Cluade——目前业界领先的生成式 AI 模型之一。

亚马逊同时投入了数十亿美元，着力建设 AI 技术开发所必需的数据中心设施。

尽管亚马逊明显是希望通过未来发展在 AI 领域赢得主导权，但直到现在，他们一直没能打造出广泛引发客户共鸣的消费级产品。今年早些时候，该公司曾经推出购物助手 Rufus，但并未显著改善基于搜索的原有购物体验。该公司也叫停了去年 9 月宣布推出的生成式 AI 版 Alexa——尽管在宣传阶段强调以“更智能、更具对话体验”为卖点，但实际成果始终没能与客户见面。

Jassy 在股东信里提到，在生成式 AI 方面，向 Amazon SageMaker 添加了数十种功能，以便开发人员更轻松地构建新的基础模型（“FM”）；发明并提供了一项新服务 (Amazon Bedrock)，让公司可以利用现有的 FM 来构建 GenAI 应用程序；在 Amazon Q 中推出了功能最强大的编码助手。“客户对这些功能感到兴奋，并且我们看到我们的 GenAI 产品具有巨大的吸引力。”

尽管今年以来，亚马逊公司的股价已经上涨 25%，但其仍未从疫情带来的超支负担中完全恢复过来。在 2022 年至 2024 年期间累计裁员超 2.7 万人之后，该公司上周公布了新的裁员计划，着手砍掉亚马逊云科技中数百个职位。